10月29日，学院邀请河南大学“黄河学者”特聘教授闻波作了主题为“材料模拟的新风口：深度神经网络势模拟的应用及启示”的学术报告。报告会由院长刘忠良主持，学院部分教师和研究生参加了报告会。

闻波教授从原子尺度模拟在材料研究中的重要性出发，系统回顾了传统分子动力学和基于密度泛函理论的模拟方法的发展历程，进而引出近年来兴起的深度神经网络势函数这一新范式。他重点介绍了能源材料与含能材料领域应用深度势函数分子动力学的研究进展，特别是在二氧化钛表面水分子解离机制这一经典争议问题上的突破性发现。通过延长模拟时间，揭示了水/二氧化钛界面形成的混合状态，为理解该体系的热力学平衡提供了全新视角。

此外，闻波教授还分享了在引入氧空位缺陷后对表面扩散势能面的系统探索，以及深度势函数在硝基甲烷热分解反应机理研究中的成功应用。他强调，深度势函数在保持第一性原理精度的同时，显著提升了计算效率，为材料模拟研究开辟了新的技术路径。

闻波教授的报告内容立足前沿、逻辑清晰，既有理论深度，又具实践启发性，为学院师生在材料模拟方法与研究方向提供了有益借鉴，受到师生一致好评。

闻波教授简介：

闻波，河南大学“黄河学者”特聘教授，硕士生导师。2017年毕业于北京大学物理学院，获博士学位，随后于北京计算科学研究中心、美国普林斯顿大学从事博士后研究，2020年12月入职河南大学。主要研究方向为过渡族金属氧化物及新型材料表面、界面的物理化学性质第一性原理研究。在Proceedings of the National Academy of Sciences、Journal of American Chemistry Society、Nature Communications等国际知名期刊发表SCI论文40余篇，总引用3700余次，H指数28，2025年获授Vebleo Fellow称号。主持国家自然科学基金项目两项。

（文/图：赵徐行/审核：刘忠良/审校：戴海峰/终审：侯永轶）